Zeppelin

• 제플린은 인프라가 아님.
• 빅데이터를 시각화해 분석하고, 스파크 스크립트를 신속히 테스트 하는 데에 주로 사용됨

→ 주피터랑 뭐가 다를까..?

→ 네이버 개발자 분들이 제플린 개발에 많이들 참여하셨다고..?!

• iPython 노트북이랑 비슷함!
  • 인터랙티브하게 스크립트를 돌릴 수 있고, 데이터에 코딩을 할 수 있음!
  • 노트북을 같은 클러스터를 사용하는 다른 사람들과 공유할 수도 있음!

스파크와의 연동성

(주피터도 pyspark 등 써서 가능한데, 제플린이 그정도로 강력한가?)

• 스파크 코드를 인터랙티브하게 실행할 수 있음. (마치라잌 spark-shell 처럼)
  • 개발 속도를 향상시켜줌. 실행해보면서 할 수 있으니
  • 빅데이터를 대상으로 쉽게 실행해볼 수 있는 장표를 제공.
• SparkSQL로 SQL 쿼리를 직접 쓸 수 있음.
• 쿼리 결과를 차트랑 그래프로 받아볼 수도 있음.
• 스파크를 훌륭한 데이터 사이언스 도구로 느끼게 만들어줌 ㅋㅋ

제플린은 스파크 말고도 더 많은 것들을 할 수 있어요

→ 오 Alluxio.. …

→ 타조는.. 개발되고 있는건가?

→ 카산드라,HDFS, HBase, Hive, Python, R 등등.. 암튼 다양한 것들과 코옵을 할 수 있음.

→ 시각화 플러그인도 들어 있다고 합니다.

→ Apache Ignite는 무슨 역할을 할까?

백문이불여일견. 함 써볼까?